Arrêtez de deviner, commencez à décider : la méthode Forrester pour l'arbitrage entre acheter et développer

22/07/2026
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Ce que couvre ce rapport :

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Pourquoi l'IA réduit le coût du développement de logiciels, mais pas celui de leur gouvernance et de leur maintenance

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Les quatre pièges dans lesquels tombent les organisations lorsque le débat acheter/développer n'est jamais tranché

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Un Application Capability Stewardship Framework en cinq étapes pour prendre des décisions plus intelligentes et plus durables

La question était autrefois simple : devons-nous acheter un logiciel ou le développer nous-mêmes ? La réponse n'est presque jamais purement « acheter » ou « développer ». La vraie question est la suivante : que devez-vous développer, que devez-vous acheter, et comment ces choix s'articulent-ils ? Cette étude vous donne la méthode pour y répondre.

L'IA a changé la donne. Développer coûte moins cher que jamais. C'est précisément pour cela que la décision est devenue plus difficile.

WSans cadre clair, la plupart des organisations se retrouvent dans ce que Forrester appelle la boucle de décision irrationnelle, oscillant entre acheter, développer et générer sans réelle appropriation, responsabilité ou plan de valeur à long terme. Le résultat concret ? Des applications fragiles, une capacité d'ingénierie gaspillée et la croyance erronée que le code généré par l'IA est un raccourci, alors qu'il s'agit en réalité d'un engagement.

Le rapport "Use The Application Capability Stewardship Framework To Decide When To Buy, Build, Or Generate Apps," de Joe Cicman et Ken Parmelee, Forrester Research, Inc., juillet 2026, vous donne la méthode pour briser ce cycle.

Ce que vous obtiendrez : 

  • L'Application Capability Stewardship Framework de Forrester en cinq étapes, notamment : comment ancrer les décisions dans l'étape du cycle de vie, distinguer les systèmes cœur des capacités périphériques et appliquer des points de contrôle stricts selon qu'une capacité est réellement différenciante.
  • Une approche Balanced Scorecard pour piloter les capacités dans la durée, afin de prendre des décisions fondées sur des preuves quant au moment de les développer, de les réorienter ou de les abandonner.
  • Un test de maturité organisationnelle sans complaisance pour déterminer si votre équipe dispose des compétences, de la structure de gouvernance et des responsabilités clairement définies nécessaires pour soutenir ce que vous développez.

Les informations contenues dans les publications de Forrester reposent sur les efforts de Forrester pour compiler et analyser les meilleures ressources raisonnablement disponibles à un moment donné. Les opinions reflètent un jugement à l'instant considéré et sont susceptibles d'évoluer. Ce rapport s'inscrit dans un ensemble plus large de ressources Forrester, comprenant des modèles interactifs, des méthodes, des outils, des données et l'accès aux conseils d'analystes. 

FAQ

  • Pourquoi la décision d'acheter ou de développer devient-elle plus difficile, et non plus simple ?

    L'IA a considérablement réduit le coût de création de logiciels, ce qui rend le développement plus attractif qu'auparavant. Mais la partie la plus difficile, qui est de gouverner, maintenir et exploiter ce que vous développez, n'est pas devenue moins coûteuse pour autant. Les recherches de Forrester montrent que la plupart des organisations sous-estiment ces coûts récurrents et se retrouvent dans un cycle de débat sans fin, sans appropriation claire ni plan de valeur à long terme.

  • Qu'est-ce que l'Application Capability Stewardship Framework de Forrester ?

    Il s'agit d'une méthode de décision en cinq étapes, conçue pour aider les organisations à cesser de réagir au dernier outil à la mode et à commencer à prendre des décisions réfléchies et durables en matière de capacités. La méthode couvre l'ancrage dans le cycle de vie, la classification des capacités, les tests par points de contrôle stricts, l'évaluation de la maturité organisationnelle et un Balanced Scorecard pour la gouvernance continue.

  • L'IA change-t-elle l'équation acheter/développer ?

    Oui, mais pas de la façon dont la plupart des gens l'imaginent. L'IA abaisse la barrière au développement. Elle ne comble pas le déficit d'expertise métier, ne réduit pas la dette technique récurrente et ne garantit pas que ce que vous générez aujourd'hui tiendra à l'échelle de production demain. Forrester souligne que les grands éditeurs de logiciels utilisent les mêmes outils d'IA : le terrain ne penche donc pas automatiquement en faveur du développement au simple motif que l'IA réduit le coût d'entrée.

  • Quand est-il pertinent de développer plutôt que d'acheter ?

    Développez lorsque la capacité relève de votre propriété intellectuelle stratégique ou constitue un véritable facteur de différenciation concurrentielle : quelque chose qui crée réellement un avantage durable qu'une solution éditeur ne peut reproduire. Achetez lorsque le problème est déjà bien résolu sur le marché et que la capacité n'est pas votre avantage concurrentiel. Et envisagez une approche mixte, acheter la couche d'infrastructure et développer la différenciation par-dessus, pour les capacités qui se situent entre les deux.

  • Quelles sont les erreurs les plus courantes des organisations dans la décision d'acheter ou de développer ?

    Forrester identifie quatre pièges prévisibles : développer des applications fragiles optimisées pour la rapidité plutôt que pour la durabilité, redévelopper des capacités standardisées que les éditeurs maîtrisent déjà bien, surestimer l'avantage concurrentiel tiré du code généré par l'IA, et confondre la génération par l'IA avec un raccourci alors qu'elle crée en réalité d'importantes obligations récurrentes d'ingénierie et de maintenance.

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